在当今企业数字化转型中，云计算已经成为最流行的IT信息技术之一。在云服务提供商看来，无论是传统企业，还是互联网公司，云已经成为唯一的出路。区别在于企业是否使用公有云、私有云或混合云体系结构。如何选择云服务器的配置
如果几年前，云计算有点冷门，很少有人知道，但现在发展成了“大众叫嚣”。今天，连政府也出台了政策，积极推动云计算产业的发展。根据工信部发布了“云计算发展三年行动计划（2017-2019年）”的报告，预计在2019中国云计算产业将达到4300亿元。从行业的角度来看，云计算已经涵盖了从互联网到制造业、金融、运输、医疗、卫生、广播电视和公共事务。可见，中国的云计算是在爆发前的时间。
我们都知道，云计算要多得多，最令人感兴趣的问题之一是廉价。总体而言，企业云后，不考虑操作维护、维护、人力等费用。然而，云服务的经济性也体现在以下几点：
首先，云服务具有规模经济性。例如，10年前，一个拥有1000台服务器的数据中心被认为是一个庞大的数据中心。当时，硬件昂贵，带宽有限，缺乏自动化管理。然而，随着时间的推移和技术的进步，硬件成本在10年内急剧下降，这是从穆尔定律中得出的。
带宽服务的成本，以及高度虚拟化和自动化的管理系统正在下降，这种现象已经改变了以前称为数据中心的最佳经济规模。
今天，一些互联网巨头，如谷歌和脸谱网，正在建立大型数据中心，服务器达到数万甚至数十万。通过先进的技术将许多服务器聚集在一起，可以有效地降低成本。因此，这些大型数据中心已经具有相当规模的经济效益。
据悉，如果从1000台服务器提高到10000台，可使总运营成本（TCO）降低约80%。
具体来说，可以看出能源成本、劳动力成本、硬件和基础设施。
在能源成本方面，当硬件成本下降时，运行服务器的能源成本增加，并可能使总成本增加20%。同时，在一个低效率的数据中心，3年的电力开销可能比在硬件服务器上同时花费更高。
在比较大的数据中心PUE，PUE值通常低于较小的数据中心，因为他们更节约成本。此外，谷歌和脸谱网通常在水电站等能源站建立数据中心。同时，谷歌也将人工智能技术应用于数据中心，大大提高了使用效率。
其次，在人力成本方面，如果大型数据中心使用高度自动化的管理系统，将大大降低每个服务器的劳动成本。在传统的数据中心的公司建造的，每次100-200服务器需要配置一个系统管理员。在大型数据中心，原则上，系统管理员可以管理数千台服务器。
最后，硬件和基础设施。这不仅是由于硬件本身的价格不断下降，而是因为大型数据中心的建设大公司，会有很大的需求，价格的批量采购将是优惠的。
在我看来，市场主流的云服务提供商，如AWS、Azure和Ali云。一年之内，“云服务价格战”继续发生，不仅因为它们有规模经济，而且云服务的价格也越来越便宜。